بررسی تشخیص تلفات غیر فنی و سرقت انرژی در شبکه های توزیع برق با استفاده از هوش مصنوعی

مبحث تلفات انرژی از مهمترین مقوله هایی است که صنعت برق با آن مواجه است و توجه به کاهش آن ضرورتی اجتناب ناپذیراست . لذا با بکارگیری تولیدات پراکنده بمنظور کاهش تلفات انرژی برق، افزایش میزان بهره وری ظرفیت انرژی الکتریکی و تاثیر بسیار مطلوبی در هزینه و سرمایه گذاری در بخش تولید، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی خواهد داشت. واحدهای تولید پراکنده در اندازه های فیزیکی کوچک می توانند در حل مشکل تلفات کمک کرده، و در مراکز بار قرار گیرند. تلفات غیرفنی که می تواند به علل مختلفی از جمله انشعاب غیرمجاز، خرابکاری در دستگاه های اندازه گیری، خطا در صدور صورت حساب و دیگر عوامل روی دهد، همواره یکی از چالش های پیش روی شرکت های توز یع کننده برق بوده است . خسارت اقتصادی ناشی از تلفات غیرفنی بسیار قابل ملاحظه است؛ تا آنجا که در برخی کشورها تا حدود 40 درصد از کل برق توزیع شده را به خود اختصاص می دهد. از ا ین رو در سال های اخیر یافتن راه حل های دقیق و غیر سخت افزاری برای رسیدگی به این چالش مورد توجه بسیاری از محافل علمی و مهندسی جهان قرار گرفته است. با حرکت شرکت های توزیع برق به سمت نسل جدید روش های اندازه گیری که تحت عنوان سامانه هوشمند اندازه گیری و مدیریت انرژی شناخته می شوند . امکان دسترسی آنلاین به پروفایل دقیق مصرف برق مشترکان فراهم می گردد؛ و از این رو، راه برای بهره گیری از روش های غیرسخت افزاری جهت شناسایی مصرف کنندگان فریبکار هموارتر می گردد. در سال های اخیر بکارگیری هوش مصنوعی، به ابزار غالب جهت شناسایی مشترکانی که مسبب ایجاد در شبکه اند تبدیل شده است . در این مقا له، ابتدا به ارا ئه یک دیدکلی از تلفات غیرفنی و زیان های اقتصادی ناشی از آن خواهیم پرداخت و به اثرات مخرب آن در کاهش قابلیت اطمینان و ثبات شبکه توزیع اشاره خواهیم نمود.

Keywords:

سرقت برق , هوش مصنوعی , شبکه توزیع