ارائه روشی مبتنی بر ترکیب ویژگی ها برای بازیابی اتوماتیک اخبار از روی خبرگزاری های آنلاین

امروزه با توجه به افزایش اطلاعات روزافزون، اینترنت به یکی از منابع اصلی اطلاعات برای کاربران و موضوعات مورد علاقه آن ها تبدیل شده است. درک این اطلاعات برای ارائه بهترین مجموعه منابع اطلاعاتی برای کاربران بسیار مهم است. ارائه دهندگان محتوا اکنون نیاز به یک روش دقیق و کارآمد برای بازیابی اخبار با کمترین کمک انسان دارند. داده کاوی منجر به ظهور روش های جدید برای شناسایی اسناد مرتبط و غیر مرتبط شده است. اگرچه رابطه مفهومی اسناد ممکن است ناچیز باشد، اما مهم است که اطلاعات مفید و محتوای مربوط به کاربران ارائه شود. در بیشتر پژوهش های انجام شده، تنها از یک یا دو ویژگی جهت انجام عملیات پردازش بر روی داده ها استفاده کرده اند. در این مقاله برای بازیابی بهتر اخبار، ساختاری پیشنهاد شده است که مبتنی بر دو بخش می باشد که در این بخش ها علاوه بر ایده استفاده از ترکیب ویژگی های متفاوت، ویژگی هایی مبتنی بر ساختار داده ها نیز پیشنهاد شده است. این ساختار با الگوریتم های متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب ویژگی ها، کیفیت و سرعت رتبه بندی اطلاعات را بهبود می بخشد.

Keywords:

بازیابی اطلاعات , بازیابی اخبار , ترکیب ویژگی , رتبه بندی اطلاعات , بازیابی خودکار