طبقه بندی ارقام مختلف سیب زمینی با استفاده از شبکه عصبی MLP

با پیشرفت روز افزون تکنولوژی استفاده از روش های جدید مطابق با علم روز دنیا ضروری می باشد. در این تحقیق طبقه-بندی ارقام مختلف سیب زمینی با استفاده از ویژگیهای رنگی، بافتی و شکلی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه باساختار 5-5-17-37 انجام شد. تصاویر از 5 رقم مختلف و به تعداد 40 عدد از هر کدام تهیه شد. ارزیابی عملکرد سیستم بر اساس میانگین مربعات خطا انجام گرفت که برای داده های آموزش برابر 0/0013 و برای داده های تست برابر 0/750 شد. دقت طبقه بندی صحیح 100% بدست آمد.

Keywords:

شبکه عصبی MLP , رقم , پردازش تصویر , ویژگی بافت , ویژگی شکل , ویژگی شکل