جداسازی دانه های گندم سالم با دانه های آلوده به قارچ Fusarium graminearum با استفاده از گشتاورهای تصویر
عنوان مقاله: جداسازی دانه های گندم سالم با دانه های آلوده به قارچ Fusarium graminearum با استفاده از گشتاورهای تصویر
شناسه ملی مقاله: NCOCA03_317
منتشر شده در سومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم در سال 1393
شناسه ملی مقاله: NCOCA03_317
منتشر شده در سومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
حامد قدکچی بزاز - دانشجوی کارشناسی ارشد و دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
یوسف عباسپورگیلانده - دانشجوی کارشناسی ارشد و دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
مهدی داوری - استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه گیاهپزشکی
مهدی نوشیار - استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
خلاصه مقاله:
حامد قدکچی بزاز - دانشجوی کارشناسی ارشد و دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
یوسف عباسپورگیلانده - دانشجوی کارشناسی ارشد و دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
مهدی داوری - استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه گیاهپزشکی
مهدی نوشیار - استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
بیماری سوختگی سنبله (FHB) گندم و جو که اسکب یا بادزدگی نیز خوانده میشود ، یکی از بیماریهای ویرانگر گندم و سایر غلات دانه ریزدر مناطق مرطوب و نیمه مرطوب ایران و جهان به شمار می رود و در سالهای اخیر، باعث وارد شدن میلیون ها دلار خسارت به کشاورزان و تغییرراهبردهای کشت در برخی کشورهای جهان شده است. برخی از عوامل بیماریزا، درکاهش عملکرد و کیفیت این محصول نقش زیادی دارند که ازآن جمله میتوان به قارچ Fusarium graminearum عامل بیماری بلایت فوزاریومی سنبله گندم (FHB) اشاره کرد که فیتوتوکسین DON را تولید می کند. روش های شناسایی این نوع قارچ از روش های پرهزینه و وقت گیر میباشد ولی امروزه میتوان با استفاده از سیستم های پردازش تصویر با توجه به امکانات آن اینگونه روشهای شناسایی را تسهیل نمود. در این پژوهش طبقه بندی دانه های سالم گندم با دانه آلوده بهقارچ Fusarium graminearum با استفاده از 17 ویژگی گشتاور تصویر (گشتاورهای مرکزی، گشتاورهای آماری هیستوگرام شدت و گشتاورهای تغییر ناپذیر تصویر) هر دانه انجام گرفت. بعد از تهیه سامانه مطلوب تصویربرداری، تصاویر گرفته شده به رایانه انتقال یافت. تمامیمحاسبات انجام گرفته با نرم افزار MATLAB R2013a انجام شد. در این پژوهش دقت طبقه بندی با استفاده از مقادیر گشتاورهای مرکزی (میانگین و واریانس) 64/66% و 93% به دست آمد. هم چنین طبقه بندی براساس کل داده ها 94/66% و 92% محاسبه شد.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/926874/