محمدمهدی ایزدی - استادیار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد هشتگرد، البرز، ایران

شبیه سازی رکورد های مصنوعی زلزله با توجه به کمبود رکورد های ثبت شده مناسب از یک سو و استفاده روز افزون از تحلیل های دینامیکی تاریخچه زمانی جهت محاسبه دقیق تر پاسخ سازه ها از سوی دیگر امری ضروری به نظر می رسد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی رگرسیون عمومی اقدام به شبیه سازی شتابنگاشت از طیف پاسخ شده است. در مرحله آموزش شبکه از طیف پاسخ به عنوان ورودی شبکه شبیه ساز و از شتابنگاشت متناظر به عنوان خروجی استفاده شده است. برای آموزش شبکه از شتابنگاشت های به دست آمده از برخی از زلزله های ثبت شده در ایستگاههای ایران استفاده شده است. از ویژگی های این شبکه قدرت تعمیم پذیری مناسب و سرعت بالا در آموزش و ارزیابی می باشد. در نهایت پس از آموزش شبکه این قابلیت فراهم شده تا رکورد متناسب با طیف پاسخ ورودی تولید شود.

تحلیل تاریخچه زمانی، شتاب نگاشت، طیف پاسخ، شبکه های عصبی، روش اندرسون