مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و معادله رگرسیونی در برآورد مدول پرسیومتری خاک با استفاده از نتایج آزمایشSPT

آزمایش پرسیومتری(فشارسنجی) یکی از مهمترین و معتبرترین آزمایش های برجای مهندسی ژئوتکنیک است که برای شناسایی و ارزیابی خواص فیزیکی و مکانیکی خاک به کار میرود و در زمره آزمایشهای صحرایی پرهزینه، به شمار میآید. این آزمایش نسبت به سایر آزمایش های برجا، قادر به تخمین بسیار مناسبی از پارامترهای تغییرشکلی خاک است. آزمایش نفوذ استاندارد نیز، یکی از پرکاربردترین آزمایش های برجا میباشد که ضمن سهولت در اجرا، آزمایشی متداول، سریع و ارزان بوده و عدد بدست آمده از انجام این آزمایش (NSPT)، دارای روابط همبستگی زیادی با سایر پارامترهای ژئوتکنیکی خاک است که یکی از این روابط همبستگی، رابطه بین عدد نفوذ استاندارد((NSPT با مدول پرسیومتری خاک (EPMT) است. در این پژوهش به امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد مدول پرسیومتری خاک با استفاده از نتایج آزمون نفوذ استاندارد- برای خاکهای ریزدانه مسیر خطوط متروی شهر شیراز پرداخته شده است و نتایج حاصله از مدل شبکه عصبی مصنوعی، با بهترین مدل رگرسیونی تقریب زده شده توسط نرم افزار [11] MATLAB، مقایسه شده است.

Keywords:

آزمایش پرسیومتری , مدول الاستیسیته منارد , شبکه عصبی مصنوعی , SPT , .PMT