محمد پارسا - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اقلید ، فارس ، ایران

عملیات حفاری فرآیندی دشوار و پرهزینه می باشد که می توان به مشکلات و دشواری هایی نظیر فوران چاه های نفت و گاز،هرزروی های شدید، بریدن رشته و گیر لوله های حفاری اشاره کرد؛ که با واکنش سریع و صحیح نسبت به هر رخداد و یا پیش بینیآن می توان احتمال آن را کاهش داد. اخیرا0 کاربرد و استفاده موفقیت آمیز از شبکه های ( هوش مصنوعی) در صنایع نفت رواج زیای پیدا کرده است و موجب شده تا از این شبکه جهت پیش بینی گیر ل وله های حفاری نیز استفاده گردد. هدف این مقاله برای شناخت شبکه عصبی بکارگیری شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در جهت پیش بینی مشکل گیر رشته ی حفاری است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند با دقت بسیار خوبی گیر رشته حفاری را در شرایط گوناگون پیش بینی کرده و همچنین راه کار مناسبی برای حل این مشکل در صنعت حفاری است.

سیستم های عصبی مصنوعی ، گیر لوله ، چاهای نفت گاز