مقایسه روش های مدلسازی رگرسیون مرحله ای و شبکه عصبی مصنوعی در جذب فلزات سنگین در خاک
Publish place: 4th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,893
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE04_423
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1389
Abstract:
امروزه یکی از مشکلات زیست محیطی مناطق پر جمعیت و صنعتی آلودگی خاک و آبهای زیرزمینی به فلزات سنگین می باشد. مطالعات ارزیابی زیست محیطی و همچنین مطالعات انتخاب روشهای مناسب پاکسازی مناطق آلوده مستلزم به کارگیری مدل های انتقال در پیش بینی رفتار جذب آلاینده در محیط می باشد. در این پژوهش نتایج تحقیقات گذشته جمع آوری و عوامل موثر در ضریب جذب کادمیوم مشخص شده است. بعد از جمع آوری داده ها، همگن سازی و استانداردسازی داده ها دو روش مدلسازی رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده اند
Keywords:
Authors
محمدرضا صبور
استاد یار محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :