شناسایی و ارزیابی محرک های پذیرش سیستم های پرداخت الکترونیکی از سوی کاربران نهایی

سیستم های پرداخت الکترونیکی یک فناوری در حال ظهورمی باشد و به کاربران اجازه می دهد تا همانند شما کارسازی کنند و دارای عملکرد بالا بوده است . سیستم های پرداخت الکترونیکی بهمان اندازه یک سیستم ناهمگن می باشد و مقدار زیادی از داده کاربرد را حفظ می کند . در فرآیند تشخیص بر اساس کاربران نهایی داده متمرکز یا شناسایی و ارزیابی محرک های پذیرش یک کاربرد متمرکز تایید شده است که بهینه سازی انتقال و زمان پردازش برای برنامه کاربردی حیاتی می باشد . ما در مقاله حاضر با هدف به حداقل رساندن هزینه پردازش یک مدل را برای تشخیص بر اساس کاربران نهایی تجارت الکترونیک تدوین می کنیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات را پیشنهاد می دهیم که مبتنی بر قاعده مقدار موقعیت کم می باشد . نتایج آزمایش به استناد مقایسه الگوریتم بهینه سازی ذرات (PSO) با الگوریتم PSO تعبیه شده در تقاطع و جهش و در جستجو محلی یک الگوریتم را نشان می دهد که نه تنها سریع تر همگراء می گردد بلکه همچنین سریع تر از دو الگوریتم دیگر در مقیاس بزرگ اجراء می شود. نتایج آزمایش اثبات می کنند که الگوریتم PSO برای سیستم های پرداخت الکترونیکی مناسب تر می باشد .

Keywords:

سیستم های پرداخت الکترونیکی , متمرکز بر داده , متمرکز بر شناسایی و ارزیابی محرک های پذیرش , بهینه سازی ازدحام ذرات , تشخیص بر اساس کاربران نهایی تجارت الکترونیک