تکنیکها، کاربردها و چالش های داده کاوی با رویکرد استفاده در علوم پزشکی
عنوان مقاله: تکنیکها، کاربردها و چالش های داده کاوی با رویکرد استفاده در علوم پزشکی
شناسه ملی مقاله: TECCONF04_111
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق، کامپیوتر در سال 1397
شناسه ملی مقاله: TECCONF04_111
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق، کامپیوتر در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
قاسم دهقانیان پور - گروه کامپیوتر، دانشکده سما، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، خوزستان، ایران
خلاصه مقاله:
قاسم دهقانیان پور - گروه کامپیوتر، دانشکده سما، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، خوزستان، ایران
پیشرفتهای بوجود آمده در جمعآوری داده ها و قابلیتهای ذخیرهسازی در طی ده ههای اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم . داده کاوی کوششی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان این داده هاست و رشد بی رویهی داده در سطح جهان اهمیت داده کاوی را دو چندان کرده است. داده کاوی از مباحث مهم و مطرح در دنیای کنونی میباشد. داده کاوی فرآیندی جهت کشف دانش مطلوب از حجم بزرگی از داده ها است. این داده ها درون پایگاه داده، انبار داده و دیگر مخازن اطلاعات ذخیره میگردند. امروزه در علوم مختلف پزشکی داده های فراوانی در مورد بیماریها گردآوری میشود. این داده ها اهمیت فراوانی برای پزشکان دارند. گسترش این داده ها و حجم زیاد آنها باعث میشود تا تجزیه و تحلیل آنها به دشواری انجام شود و مانع از رسیدن به نتایج قابل قبول گردد. بنابراین در این مقاله قصد داریم تا به بررسی روشها و فنون مختلف داده کاوی با رویکرد کاربرد در صنعت پزشکی با استفاده از الکوریتمهای داده کاوی بپردازیم.
کلمات کلیدی: داده کاوی، پیشبینی بیماری، درخت تصمیم، دسته بندی، خوشه بندی.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/928957/