معیارهای شباهت چندگانه برای کشف سرویس های وب

با افزایش استفاده از سرویسهای وب در بسترهای توزیع شده نظیر اینترنت، بر اهمیت بهبود فرآیند کشف آنها افزوده شده است که سرویسهای وب معنایی و روشهای همتایابی هیبریدی، سعی در بهبود هرچه بیشتر آن دارند. استفاده از تکنیکهای در حوزه هایی نظیر بازیابی اطلاعات، جزو روشهای معمول مورد استفاده در همتایابهای هیبریدی محسوب میگردد که محاسبه شباهت میان توصیف سرویسهای وب، مهمترین بخش این روشها است. کارایی همتایابهایی که از معیارهای شباهت متنی برای این منظور استفاده کرده اند، تا حدود زیادی بر انتخاب این معیارها بستگی دارد زیرا که هر معیار شباهت، در دستهای از پرسوجوها، عملکرد بهتری از خود نشان میدهد. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما، استفاده همزمان از چندین معیار شباهت در فرآیند کشف سرویس های وب میباشد که برای این منظور به ارائه روشی برای استفاده از معیارهای شباهت چندگانه جهت محاسبه میزان شباهت بین پارامترهای ورودی/خروجی سرویسهای وب، پرداختیم. بدین ترتیب میتوان بهبودهای حاصل از عملکرد هر یک از معیارهای شباهت مختلف را تجمیع نمود و به نتایج کلی بهتری به ازای تمام مجموعه پرسوجوها رسید. در این روش از میانگین گیری مرتب شده وزندار برای تجمیع مقادیر شباهت حاصل از به کارگیری معیارهای شباهت مختلف، استفاده کردهایم. همچنین با توجه به برخی از ویژگی های سرویسهای وب، به معرفی دو معیار شباهت نامتقارن پرداخته ایم و روشی جدید برای تجمیع شباهت حاصل از پارامترهای ورودی و خروجی سرویسهای وب ارائه نموده ایم. نتایج حاصل از به کارگیری روش پیشنهادی نشان دهنده عملکرد مطلوب آن در حالت کلی، در مقایسه با نتایج حاصل از به کارگیری مجزای معیارهای شباهت میباشد.

Keywords:

کشف سرویس های وب , همتایابی هیبریدی سرویس های وب , سرویسهای وب معنایی , معیارهای شباهت متنی , میانگین گیری مرتب شده وزن دار.