امیر بابااوغلی - گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
هادی سلطانی زاده - استادیار گروه مهندسی برق-الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

امروزه شناسایی بیماریهای مرتبط با ماکولای چشم بسیار با اهمیت است زیرا صدمات ناشی از این بیماریها جبران ناپذیر بوده و زندگی فرد را دچار مشکل میکند. هدف از انجام این پژوهش طراحی و پیادهسازی سیستمی قابل اعتماد، سریع و مبتنی بر پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی برای شناسایی بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا است. در این مقاله از روشهای هیستوگرام گرادیان های جهتدار و تحلیل مولفه های اصلی، جهت استخراج ویژگیها از تصاویر و از روش ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه بندی و شناسایی بیماری استفاده شده است. در بخش طبقه بندی و شناسایی، دقت سیستم طراحی و پیاده سازی شده برابر 93,25 درصد اندازه گیری شده است که نسبت به پژوهش های پیشین موفق تر عمل کرده است. برای این مطالعات از پایگاه داده ی تهیه شده توسط دانشگاه دوک[11] استفاده شده است. این مطالعات شامل 194 شخص بیمار و 100 نفر سالم است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان دهنده این است که طراحی و پیادهسازی سیستمی قابل اعتماد، سریع و مبتنی بر پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی برای شناسایی بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا، امکان پذیر است.

پردازش تصویر، طبقه بندی تصویر، مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، دژنراسیون وابسته به سن ماکولا، هیستوگرام گرادیان های جهتدار، تحلیل مولفه های اصلی، ماشین بردار پشتیبان