مریم رضائی - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندس برق و کامپیوتر،واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، محلات، ایران
مصطفی قبائی آرانی - استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه قم،قم، ایران

رایانش ابری بهعنوان مدل ارسال خدمات جدید قدرتمند، جهت مقابله با چالشهای منابع و همچنین ارائه خدمات مختلف بر اساس تقاضا، معرفی شده است (مانند نرم افزار، ذخیره سازی، شبکه). یکی از محبوبترین مدلهای خدماتی، نرم افزار به عنوان خدمت میباشد .(SaaS) که برای ارائه انعطاف پذیری و قابلیت استفاده مجدد، SaaS را میتوان در قالب مرکب ارائه داد، که در آن مجموعهای از مولفه های داده و برنامه باهم در تعامل اند و به همکاری باهم پرداخته تا SaaS عملکردی سطح بالاتری را تشکیل دهند. با اینحال، این رویکرد با چالشهای جدیدی در رابطه با مدیریت منابع در ابر همراه است، بخصوص یافتن مکان بهینه برای مولفه های SaaS که در آن SaaS بتواند بهترین عملکرد ممکن را داشته باشند. مسئله جایابی (SPP) SaaS به چالش تعیین اینکه کدام سرورها در مرکز داده ابر، بدون نقض محدودیتهای SaaS، میتوانند میزبان کدام مولفه ها باشند اشاره دارد. در این مقاله ما رویکردهای مختلف جایابی SaaS را با معیارهای مختلف اعم از جایابی بهینه بهمراه کاهش زمان اجرا، کاهش هزینه را با الگوریتمهای تکاملی متفاوت در محیط ابری را بررسی و ارزیابی میکنیم.

رایانش ابری، جایابی، نرم افزار به عنوان خدمت، الگوریتم های تکاملی