CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شخصی سازی سیستم های پیشنهاددهنده مشارکتی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی در تجارت الکترونیک

عنوان مقاله: شخصی سازی سیستم های پیشنهاددهنده مشارکتی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی در تجارت الکترونیک
شناسه ملی مقاله: TECCONF04_216
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق، کامپیوتر در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

شادی شیرین بیک مهاجر - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنیمهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
سهیلا کرباسی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنیمهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه استفاده از فناوریهای مدرن در زندگی روزمره جهت رفع نیازها امری اجتناب ناپذیر است. با ظهور وب، مردم در دریایی از اطلاعات غوطه ور شدند. متاسفانه جستجو میان این فضای بیکران اطلاعات، وقت گیر و گاهی گیج کننده است. در این شرایط سیستمهای پیشنهاددهنده به عنوان انتخاب اول برای غلبه بر پدیده سرریز شدن اطلاعات مطرح میشوند. در این پژوهش به بررسی سیستمهای پیشنهاددهنده پرداخته و پس از مروری بر کارهای انجام شده پیشین، کاربرد تکنیکهای داده کاوی در پیاده سازی سیستمهای پیشنهاددهنده شرح داده خواهد شد.

کلمات کلیدی:
سیستمهای پیشنهاددهنده، تجارت الکترونیک، الگوریتم مشارکتی، داده کاوی، شخصی سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/929058/