مسیریابی آگاه از دسترسی به رسانه انتقال در اینترنت اشیاء با استفاده از اتوماتای یادگیر

ظهور اینترنت اشیاء (IoT) بسیاری از مفاهیم مربوط به شبکه های بی سیم موردی را تحت تاثیر قرار داده است. برخلاف شبکه های بی سیم قدیمی، که هر یک، کاربردهای مشخص و تعریف شدهای دارند، کاربردهای IoT بسیار متنوع، پیچیده و ناهمگن بوده و ارزیابی کارآیی آنها با تمرکز بر جلب رضایت کاربران، با شاخصهایی چون گذردهی، قابلیت اطمینان، تاخیر، و مصرف انرژی اندازه گیری میشود. با در نظر گرفتن شبکه ای از تجهیزات ناهمگن که با اتصالات بیسم به یکدیگر متصل شده و یک برنامه IoT را اجرا میکنند مسیریابی مناسب اطلاعات یک ضرورت است. تصمیم گیری برای انتخاب یک مسیر از بین مسیرهای موجود به شاخصهای کارآیی لینک وابسته است که آنها نیز تحت تاثیر پارامترهای کنترل دسترسی به رسانه یا MAC هستند. در این مقاله یک مسیریابی آگاه از پروتکل دسترسی به رسانه ارائه شده است که در آن، ابتدا شبکهای از اتوماتای یادگیر یک مسیر مناسب از مبدا به مقصد انتخاب میکنند؛ سپس گره های انتخاب شده با بهره گیری از یک تیم اتوماتای یادگیر به صورت کاملا0 خودتنظیم شونده، گام به گام پارامترهای قابل کنترل MAC را تنظیم و داده ها را به سمت مقصد ارسال میکنند. به منظور ارزیابی روش پیشنهاد شده از شبیه سازی استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی و مقایسه با پروتکلهای رایج مسیریابی در IoT، نشان میدهد که روش پیشنهاد شده فاکتورهای مهم کارآیی شبکه را بین 15 تا 20 درصد بهبود میبخشد. درصد بهبود کارآیی به خصوص با گذشت زمان و کامل شدن فرآیند یادگیری افزایش مییابد. نقطه قوت روش پیشنهاد شده رویکرد خودمختار و بین لایهای آن میباشد؛ ویژگیهایی که پذیرش کند بودن فرآیند یادگیری را توجیه میکند.

Keywords:

اتوماتای یادگیر , اینترنت اشیا , بهینه سازی بین لایه ای , کنترل دسترسی به رسانه انتقال , مسیریابی.