مرضیه السادات صالحی - گروه کامپیوتر و دانشکده فنی و مهندسی ، واحد اراک ،دانشگاه آزاد اسلامی ، ایران
نفیسه اوسطی عراقی - استادیار گروه کامپیوتر واحد اراک ،دانشگاه آراد اسلامی ، اراک ، ایران

روشهای تراکم داده، نیازمند تعداد زیادی از گره های حسگر جهت سنجش برای ایجاد مصرف انرژی بهینه درشبکه های حسگر بی سیم است. برای حل این مشکل، ما یک طرح جدید در لایه شبکه پیشنهاد کرده ایم که تراکم داده فشرده مبتنی بر DBSCAN نامیده می شود که از مزایای ماتریس اندازه گیری تصادفی پراکنده برای کاهش مصزف انرژی استفاده میکند. نوآوری الگوریتم جدید کنترل میزان انرژی گره های حسگر برای مسیریابی کارای انرژی و تراکم داده مبتنی بر خوشه می باشد. در این مورد، گره های کاندید مرتبط با هر گره جمع کننده از گره های داخل یک خوشه انتخاب می شوند. اثر بخشی این الگوریتم برحسب مصرف انرژی و طول عمر شبکه نشان می دهد، کارایی خیلی بهتر از روش های دیگر است.

شبکه های حسگر بی سیم ، الگوریتم خوشه بندی،گره های حسگر