بکارگیری اطلاعات متنی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات از تصاویر ماهواره ای چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه بندی و مدل سطوح همتراز

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 373

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-4-1_006

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398

Abstract:

در پژوهش حاضر چارچوبی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات، با استفاده از تصاویر چندزمانه SAR با بکارگیری اطلاعات متنی و مبتنی بر ادغام خوشه بندی و مدل سطوح هم تراز ارائه شده است. با بکارگیری اطلاعات متنی، همبستگی مکانی بین پیکسل ها در نظر گرفته شد و همچنین به منظور معرفی اتوماتیک تغییرات از روش پیشنهادی مبتنی بر ادغام خوشه بندی گوستافسون-کسل(GKC) و مدل سطوح هم تراز استفاده شد. استفاده از روش خوشه بندی موجب تولید منحنی اولیه با حداقل زمان همگرایی برای مدل سطوح هم تراز گردید و همچنین استفاده از مدل سطوح هم تراز موجب افزایش دقت تولید نقشه تغییرات با استفاده از فرآیند تکراری شد. نتایج نشان می دهد که نرخ خطای کل روش پیشنهادی نسبت به روش حدآستانه گذاری Otsu، خوشه بندی FCM و GKC و الگوریتم EM به میزان 62/0، 78/1، 70/1 و 48/4 برابر کاهش یافته است. نتایج حاصل، موید قابلیت بالای روش پیشنهادی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات تصاویر چندزمانه SAR است.

Keywords:

آشکارسازی نظارت نشده تغییرات , اطلاعات متنی , تصاویر ماهواره ای چندزمانه SAR , خوشه بندی , مدل سطوح هم تراز

Authors

آرمین مقیمی

دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

صفا خزایی

دانشگاه جامع امام حسین(ع)

حمید عبادی

دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A. Singh, “Review article digital change detection ...
  • techniques using remotely-sensed data, ” ...
  • International journal of remote sensing, vol. 10, pp. ...
  • F. Wu, C. Wang, H. Zhang, and B. Zhang, “Change ...
  • detection and analysis with radarsat-1 SAR image,” ...
  • in Geoscience and Remote Sensing Symposium, ...
  • IGARSS 2007. IEEE International, pp. 2601- ...
  • F. Bovolo and L. Bruzzone, “A detail-preserving ...
  • scale-driven approach to change detection in ...
  • multitemporal SAR images,” Geoscience and Remote ...
  • Sensing, IEEE Transactions on, vol. 43, pp. 2963- ...
  • A. Ghosh, N. S. Mishra, and S. Ghosh, “Fuzzy ...
  • clustering algorithms for unsupervised change ...
  • detection in remote sensing images,” Information ...
  • Sciences, vol. 181, pp. 699-715, 2011. ...
  • S. Ghosh, N. S. Mishra, and A. Ghosh, ...
  • “Unsupervised change detection of remotely sensed ...
  • images using fuzzy clustering,” in Advances in ...
  • Pattern Recognition, 2009 ICAPR 09, Seventh ...
  • International Conference on, pp. 385-388, 2009. ...
  • T. Celik, “A Bayesian approach to unsupervised ...
  • multiscale change detection in synthetic aperture ...
  • radar images,” Signal processing, vol. 90, pp. 1471- ...
  • L. Bruzzone and D. F. Prieto, “Automatic analysis of ...
  • the difference image for unsupervised change ...
  • detection,” Geoscience and Remote Sensing, IEEE ...
  • Transactions on, vol. 38, pp. 1171-1182, 2000. ...
  • Y. Bazi, L. Bruzzone, and F. Melgani, “An ...
  • unsupervised approach based on the generalized ...
  • Gaussian model to automatic change detection in ...
  • multitemporal SAR images,” Geoscience and Remote ...
  • Sensing, IEEE Transactions on, vol. 43, pp. 874-887, ...
  • L. Paul and D. P. Ramamoorthy, “Synthetic aperture ...
  • radar image change detection using fuzzy c-means ...
  • clustering algorithm,” International Journal of ...
  • Advanced Research in Computer and ...
  • Communication Engineering, vol. 2, 2013. ...
  • Y. Bazi, F. Melgani, and H. D. Al-Sharari, ...
  • “Unsupervised change detection in multispectral ...
  • remotely sensed imagery with level set methods, ...
  • ”Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions ...
  • on, vol. 48, pp. 3178-3187, 2010. ...
  • T. Celik and K.-K. Ma, “Multitemporal image change ...
  • detection using undecimated discrete wavelet ...
  • transform and active contours,” Geoscience and ...
  • Remote Sensing, IEEE Transactions on, vol. 49, pp. ...
  • M. Gong, Y. Cao, and Q. Wu, “A neighborhoodbased ...
  • ratio approach for change detection in SAR ...
  • images,” Geoscience and Remote Sensing Letters, ...
  • IEEE, vol. 9, pp. 307-311, 2012. ...
  • L. J. Chipman, T. M. Orr, and L. N. Graham, ...
  • “Wavelets and image fusion,” in SPIE s 1995 ...
  • International Symposium on Optical Science, ...
  • Engineering, and Instrumentation, 1995, pp. 208-219. ...
  • S. Osher and J. A. Sethian, “Fronts propagating with ...
  • curvature-dependent speed: algorithms based on ...
  • Hamilton-Jacobi formulations,” Journal of ...
  • computational physics, vol. 79, pp. 12-49, 1988. ...
  • S. Osher and R .P. Fedkiw, “Level set methods: an ...
  • overview and some recent results,” Journal of ...
  • Computational physics, vol. 169, pp. 463-502, 2001. ...
  • T. Chan and W. Zhu, “Level set based shape prior ...
  • segmentation,” in Computer Vision and Pattern ...
  • Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer ...
  • Society Conference on, pp. 1164-1170, 2005. ...
  • C. Li, C. Xu, C. Gui, and M. D. Fox, ...
  • evolution without re-initialization: a new variational ...
  • formulation,” in Computer Vision and Pattern ...
  • Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer ...
  • Society Conference on, 2005, pp. 430-436. ...
  • M. Ding, Z. Tian, Z. Jin, M. Xu, and C. ...
  • “Registration using robust kernel principal ...
  • component for object-based change detection,” ...
  • Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, vol. ...
  • , pp. 761-765, 2010. ...
  • L. Cao, K. Chua, W. Chong, H. Lee, and Q. ...
  • comparison of PCA, KPCA and ICA for ...
  • dimensionality reduction in support vector machine,” ...
  • Neurocomputing, vol. 55, pp. 321-336, 2003. ...
  • R. BabuÅ¡ka, “Fuzzy Modeling for Control Kluwer ...
  • Academic Publishers,” Boston, MA, USA, 1998. ...
  • D. Gustafson and W. Kessel, “Fuzzy clustering with ...
  • a fuzzy covariance matrix,” in 1978 IEEE conference ...
  • on decision and control including the 17th ...
  • symposium on adaptive processes, pp. 761-766, ...
  • نمایش کامل مراجع