مدلسازی وابستگی کوتاه مدت و بلند مدت نمونه های متوالی تابع پروفیل فاصله اهداف، به منظور تشخیص اهداف راداری
عنوان مقاله: مدلسازی وابستگی کوتاه مدت و بلند مدت نمونه های متوالی تابع پروفیل فاصله اهداف، به منظور تشخیص اهداف راداری
شناسه ملی مقاله: JR_RADAR-3-2_004
منتشر شده در شماره 2 دوره 3 فصل در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_RADAR-3-2_004
منتشر شده در شماره 2 دوره 3 فصل در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
عبداله آجورلو - دانشگاه صنعتی شریف
مهدی هادوی - دانشگاه صنعتی شریف
محمد مهدی نایبی - دانشگاه صنعتی شریف
محمد حسن باستانی - دانشگاه صنعتی شریف
خلاصه مقاله:
عبداله آجورلو - دانشگاه صنعتی شریف
مهدی هادوی - دانشگاه صنعتی شریف
محمد مهدی نایبی - دانشگاه صنعتی شریف
محمد حسن باستانی - دانشگاه صنعتی شریف
اصلی ترین محدودیت در استفاده تابع پروفیل فاصله به عنوان ابزاری برای تشخیص اهداف راداری، حساسیت آن به زاویه منظر می باشد. معمولا برای مدلسازی این حساسیت، نمونه های متوالی تابع پروفیل فاصله (یا ویژگیهای استخراج شده از آنها) در یک فاصله زمانی کوتاه از مانور هدف به عنوان نمونه های مستقل با توزیع یکسان در نظر گرفته می شوند. اینجا سعی شده تا با ارائه یک مدل مبتنی بر سیستم دینامیکی، به نوعی بر محدودیت های این مدل ها مانند فرض استقلال نمونه ها غلبه شود. استخراج ویژگی با دو روش ویژگیهای طیفی و ضرایب PCA انجام می گیرد. در صورت استفاده از روش اول، مدلسازی به صورت کوتاه مدت و در صورت استفاده از روش دوم مدلسازی به صورت بلندمدت انجام می گیرد. مقایسه نتایج با مدل های مرسوم در هر دو بخش روی داده های شبیه سازی برتری مدلسازی توسط سیستم دینامیکی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: تشخیص اهداف راداری, تابع پروفیل فاصله, مدل سیستم دینامیکی, ویژگی های طیفی, ضرایب PCA, معیار اطلاعات آکایک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/929928/