شبیه سازی عددی نفوذ پرتابه با سرعت بالا در اهداف چندلایه فلزی
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 383
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-9-1_007
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
Abstract:
ایجاد سازه های امن، استحکامات و مقاوم سازی از اصول مهم پدافند غیرعامل و همچنین در راستای اهداف مبحث بیست و یکم مقررات ملی ساختمان (پدافند غیرعامل) می باشد. با توجه به افزایش حوادث غیرطبیعی مانند حملات نظامی و تروریستی در سراسر دنیا، اجرای طرح های خاص مهندسی مانند ساخت استحکامات و سازه های مقاوم در برابر ضربه و نفوذ پرتابه ها، می تواند مقاومت سازه ها (در حوزه های مختلف) را افزایش داده و مانع از صدمهرسیدن به نفرات، تجهیزات و تاسیسات گردیده و یا میزان خسارات و تلفات را به حداقل رساند. در این مقاله به کمک نرم افزار المان محدود LS-DYNA، شبیه سازی نفوذ پرتابه با دماغه اجایو در هشت سرعت مختلف (m/s 500 الی1400) در اهداف فلزی یک لایه، دولایه و سه لایه به منظور بررسی مقاومت بالستیکی سازه و تعیین سرعت باقیمانده پرتابه انجام شده است. در مجموع، 368 فرآیند شبیه سازی صورت گرفته است. پرتابه، صلب فرض شده و از مدل مادی جانسون- کوک، برای توصیف رفتار ماده اهداف استفاده شده است. ضخامت کلی اهداف mm 15 و اهداف چندلایه، به هم چسبیده در نظر گرفته شده اند. در ادامه، نتایج شبیه سازی با نتایج مدل تحلیلی چن و لی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان داده است که در بعضی از سرعتهای تستشده، استفاده از اهداف سه لایه بهجای اهداف یک لایه با ضخامت معادل می تواند مقاومت بالستیکی اهداف را دربرابر نفوذ پرتابه افزایش دهد. با مقایسه نتایج، همخوانی مناسبی بین نتایج شبیه سازی و نتایج مدل تحلیلی مشاهده شده است.
Keywords:
Authors
حجت شریفی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
حسینعلی محمدی شیرکلایی
کارشناسی ارشد، دانشگاه فارابی تهران
علی مهدی پور عمرانی
استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :