تشخیص آثار دو آفت کرم سیب و سنگ گلابی روی میوه سیب به کمک پردازش تصاویر دیجیتال و روش اسپارس کدینگ

افات و بیماری های گیاهی باعث کاهش چشمگیر کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی می شوند. تشخیص خودکارآفات و بیماری های گیاهی می تواند در نظارت بر مزارع و باغات بزرگ کاربرد زیادی داشته باشد. هدف این تحقیق، تشخیص دو آفت متداول کرم سیب (با نام علمی Cydia onellapo) و سنک سیب (با نام علمی Stephannts pyri) در دو رقم سیب گلدان دلیشز و رد دلیشز با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال و روش اسپارس کدینگمی باشد. از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر همواره با کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر مقرون به صرفه نیست و ه مواره سعی در کاهش ذخیره این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد. دقت تشخیص کلاس با استفاده از روش اسپارس کدینگ برای 6 کلاس به دست آمده با داشتن تصویر سه نما از سیب برای کرم سیب قرمز 86%، کرم سیب زرد 72%، سنک سیب قرمز 83%، سنک سیب زرد 90%، کرم و سنک سیب قرمز 80%، کرم و سنک سیب زرد 67% به دست آمد. بدین ترتیب، به نظر می رسد با توسعه روش مذکور بتوان از آن در تشخیص سریع خسارت دو آفت کرم سیب و سنک سیب در میوه های سیب استفاده کرد.

Keywords:

سیب , خسارت آفات , پردازش تصویر , تشخیص سریع