یاسمن عطائی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه محقق اردبیلی
محمد رضا نیک پور - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی
امین کانونی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی
یاسر حسینی - دانشیار گروه علوم آبیاری، دانشگاه محقق اردبیلی

برآورد دقیق میزان رسوب معلق رودخانه ها یکی از مسائل مهم در طراحی مخازن، طراحی کانال ها و لایروبی آنها بعد از وقوع سیلاب و مدیریت بهینه حوضه آبخیز می باشد. در پژوهش حاضر از مدل های سنجه رسوب، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و برنامه ریزی بیان (GEP) برای تخمین بار معلق ایستگاه هیدرومتری مشیران واقع در رودخانه دره رود استفاده شد. بدین منظور داده های اندازه گیری شده دبی جریان و بار معلق طی دوره آمار 1394-1350 به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل GEP با دارا بودن بیشترین مقدار ضریب تعیین مقدار ضریب تعیین (R2=0/80) و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE=1962) تطابق بهتری با مقادیر مشاهداتی برخوردار بود.

بار معلق، شبکه عصبی مصنوعی، منحنی سنجه رسوب، برنامه ریزی بیان ژن