سیستم بینایی ماشین و یادگیری عمیق در مدیریت پارکینگ
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 923
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE05_027
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1398
Abstract:
با توجه به پیشرفت روزافزون و چشم گیر هوش مصنوعی و همچنین نظر به این که سیستم های هوشمند در حوزه ها و علوم مختلف کاربردهای متنوعی دارد، استفاده از هوش مصنوعی در خدمت دهی و آسان سازی زندگی بشر مورد بحث است. در این راستا یکی از مواردی که در شرایط جوامع امروزی کلان شهرها به علت افزایش استفاده از خودروهای شخصی و در نتیجه نیاز به پارکینگ از اهمیت زیادی برخوردار است، مدیریت پارکینگ های عمومی می باشد. در حال حاضر مدیریت پارکینگ ها به کمک نیروی انسانی و سیستم ثبت پلاک به صورت دستی و یا توسط دوربین های پلاک خوان انجام می گیرد که مشکلات و خطاهای زیادی را در بر دارد. از این رو با بهره گیری از تکنیک های مختلف از قبیل پردازش تصویر، بینایی ماشین، یادگیری عمیق، اینترنت اشیاء و سیستم های نهفته، موفق به ساخت سیستمی جهت مدیریت بهره برداری از پارکینگ های عمومی شده ایم که با بهره گیری از آن می توان فعالیت های نظارت و مدیریت پارکینگ را به صورت سیستمی و خودکار انجام داد. مقاله حاضر به معرفی این سیستم می پردازد که بر پایه هوش مصنوعی است و نیاز به حضور نیروی انسانی را تا حد زیادی کاهش می دهد یا حذف می کند. علاوه بر این خدمات و قابلیت های بسیار زیادی در اختیار مدیر بهره بردار پارکینگ و شهروندان قرار می دهد.
Keywords:
Authors
محمد مهدی زاده
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، شرکت ترافیک هوشمند الیت، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری مشهد؛
رویا داودی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع ، شرکت ترافیک هوشمند الیت، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری مشهد؛