محمدرضا پورباغبان - فارغالتحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران شمال
حمید اسماعیلی - استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران شمال

هدف از تحقیق حاضر، بکارگیری علوم و فنون نوین و روش های کارآمد جهت تقویت حوزه اکتشاف صنعت معدن می باشد. در پژوهش حاضر سعی بر آن شده است تا ضمن معرفی یک روش تلفیقی شبکه مصنوعی عصبی و تصمیم گیری چندمعیاره، با یک مطالعه موردی بر روی منطقه کوه یخاب واقع در غرب و شمال غرب کاشان به وسعت 2450 کیلومتر مربع، نواحی امیدبخش معدنی شناسایی گردند. بر اساس این روش و با تکیه بر داده های آنالیز شیمیایی عناصر موجود در 532 نمونه از خاک منطقه، ابتدا با تعریف معیارهایی برای رتبه بندی عناصر شیمیایی و با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چندمعیاره واسپاس، عناصر موجود در خاک منطقه رتبه بندی شده و با توجه عیار آن عناصر در نقاط مختلف نمونه برداری شده و ضریب اولویت هر عنصر شیمیایی، امتیاز وزنی به هر نقطه تخصیص داده شد و سپس با استفاده از یک شبکه مصنوعی عصبی پرسپترون که توسط الگوریتم تبرید شبیه سازی شده بهینه گردیده، الگوی پتانسیل معدنی منطقه مورد مطالعه ترسیم گردید و نواحی امیدبخش معدنی معرفی شدند. نتایج حاصل از مقایسه مقادیر تخمینی توسط شبکه مصنوعی عصبی و مقادیر واقعی نشان دهنده دقت بالای شبکه مصنوعی عصبی در تخمین و پیش بینی امتیاز وزنی نقاط مختلف می باشد.

شبکه عصبی مصنوعی، تصمیم گیری چندمعیاره، واسپاس، پتانسیل معدنی