مقایسه سطوح مجزا و توام مولتی آنزیم های تجاری بر کارایی تغذیه و ترکیب شیمیایی لاشه ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio)
Publish place: Journal of Veterinary Research، Vol: 74، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 402
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JVR-74-1_005
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1398
Abstract:
زمینه مطالعه: آنزیم ها کاتالیزوزهای آلی هستند که می توانند سبب آغاز و یا تسریع واکنش های شیمیایی شوند. هدف: تحقیق حاضر به منظور مقایسه سطوح مجزا و توام مولتی آنزیم های تجاری بر کارایی تغذیه و ترکیب شیمیایی لاشه ماهی کپور معمولی (Cyprinus carpio) صورت گرفت. روش کار: تعداد 96 قطعه بچه ماهی کپور معمولی با وزن متوسط g 56/2 ± 06/13 به مدت 8 هفته در قالب 6 تیمار شامل شاهد (بدون مکمل آنزیمی)، g/kg 1 کومبو، g/kg 5/1 کومبو، g/kg 1 ناتوزایم پلاس، g/kg 5/1 ناتوزایم پلاس و ترکیب g/kg 1 کومبو+1g/kg ناتوزایم پلاس با 2 تکرار توزیع شدند. نتایج: شاخص های رشد نظیر وزن نهایی، درصد افزایش وزن بدن، شاخص رشد ویژه، ضریب تبدیل غذایی و میانگین رشد روزانه در تیمارg/kg 1 ناتوزایم پلاس نسبت به سایر تیمارهای آزمایشی اختلافات معنی دار آماری نشان دادند (05/0> P). همچنین کلیه تیمارهای آزمایشی در شاخص های فوق وضعیت بهتری نسبت به شاهد داشتند. بیشترین ضریب چاقی در ماهیان تغذیه شده با ناتوزایم پلاسg/kg 5/1 رویت شد که اختلاف معنی داری را با کومبو g/kg 5/1 داشت (05/0> P). بچه کپور ماهیان تغذیه شده با جیره ترکیبی ناتوزایم پلاس+کومبو افزایش بسیار جزیی را نسبت به بقیه تیمارهای غذایی در میزان پروتئین لاشه ثبت کردند. ماهیان تغذیه کرده از مولتی آنزیم ها چربی کمتری (05/0
مولتی آنزیم ناتوزایم پلاس g/kg 1می تواند در بهبود عملکرد رشد و کارایی تغذیه بچه ماهیان کپور پرورشی تاثیر گذار باشد.
Keywords:
Authors
مانا خراسانی نژاد
گروه شیلات، واحد تالش، دانشگاه آزاد اسلامی، تالش، ایران
رضا طاعتی
گروه شیلات، واحد تالش، دانشگاه آزاد اسلامی، تالش، ایران
حمید عبداله پور بی ریا
گروه شیلات، واحد تالش، دانشگاه آزاد اسلامی، تالش، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :