امیر اخگری وایقان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
امیرحسین افکاری سیاح - دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
منصور راسخ - دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
رویا فرهادی - دانشجوی دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

تعیین کیفیت محصول انگور یکی از اهداف مرحله پس از برداشت است. در این ارتباط تعیین سطحرسیدگی از معیارهای اصلی کیفی انگور محسوب می گردد. مبنای این تحقیق استفاده از تصاویر دیجیتال برایاستخراج مولفه های شکلی و رنگی است که می تواند بصورت غیر مخرب در کمترین زمان برآوردی از شاخصکیفی انگور به ما ارائه دهد. در این تحقیق 84 تصویر از نمونه های تهیه شده از یک باغ انگور در شهر ارومیهکه هر 4 روز یکبار تهیه می شدند گرفته شد. 42 تصویر از حبه های انگور با نورپردازی از بالا و 42 تصویر بانورپردازی از پایین تحلیل شدند. با استفاده از یک الگوریتم پردازش تصویر مولفه های رنگی و شکلی از تصاویربدست آمدند. برای آنالیز داده های بدست آمده از آنالیز تشخیص استفاده شد. نتایج بدست آمده از طبقه بندیدر 2 سطح رسیدگی با دقت 83/3% و نتایج بدست آمده از طبقه بندی حبه ها در 3 سطح رسیدگی 90/5% بدست آمد. مهمترین پارامترهای پیش بینی کننده عبارت بودند از : سطح تصویرشده، قطر بزرگ، قطرکوچک، اکسنتریسیتی، یکپارچگی و مولفه های رنگی B, R, G و a.

انگور سفید بی دانه، پردازش تصویر، حبه، رسیدگی