تشخیص رسیدگی سیب قرمز رددلیشز به کمک ماشین بینایی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 554
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA05_123
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398
Abstract:
ماشین بینایی روشی برای تبدیل یک تصویر به صورت دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن به منظوردریافت یک تصویر بهبودیافته و یا برای استخراج برخی اطلاعات مهم از آن می باشد. این فناوری صدها برابر ازچشم انسان دقیق تر، سریع تر و عملکردی با کمترین خطا دارد. به همین جهت در صنایع مختلف و کشاورزیبسیار کاربردی است و در مکانیک بیوسیتم نیز بسیار مورد توجه واقع شده است. از اینرو تحقیقات فراوانی باموضوعات مختلف در این زمینه وجود دارد و همچنان در حال گسترش است. در پژوهش حاضر نیز سعی شدهاست از توانایی این سیستم بهره گرفته شود. به همین منظور، تحلیل رسیدگی سیب مدنظر قرار داده شده و بااستفاده از مدل رنگ و شاخص های بافتی به کمک جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب مورد بررسی واقعشده است. از طرفی دو شاخص آزمایشگاهی مهم در تحلیل رسیدگی که شامل شاخص بریکس و سفتیمحصول است، مورد ارزیابی واقع شده اند. در نهایت نتایج حاصل از پردازش تصویر و همینطور نتایج حاصل ازشاخص بریکس و سفتی با نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل واقع شدند. نتایج نشان داد که مدل رنگ RGB با دقت 100% و شاخصهای بافتی به تنهایی با دقت 86/7% می توانند رسیدگی سیب را تشخیص دهند و شاخص های حاصل از پردازش تصویر به طور کلی از دقت تفکیک 100 % در تشخیص رسیدگی برخوردارند. همچنین تفکیک میوه ها بر اساس شاخص بریکس، دقت 84/4% و بر اساس سفتی محصول، دقت 60% را نتیجه داد و استفاده از دو شاخص بریکس و سفتی باهم در تحلیل نتایج، دقت 86/7% را در پی داشت. در نهایت وجود رابطه ای بین شاخص های بریکس و سفتی با شاخص های حاصل از پردازش تصویربررسی شد و حاصل، عدم وجود روابط بین این دو را به اثبات رساند.
Keywords:
Authors
لیلا امیرسیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
یوسف عباسپورگیلانده
استاد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
علیرضا قنبری
دانشیار، گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
حسن ملکی جلایر
دانشجوی دکتری، گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران