اعظم اسمعیلی نوجه ده - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
صادق علیجانی - دانشیار گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
کریم حسن پور - استادیار گروه علوم دامی دانشگاه تبریز
آرش جوانمرد - استادیار گروه علوم دامی دانشگاه تبریز

در زمینه ژنتیک کمی، مدل رگرسیون تصادفی یکی از دقیق ترین مدل ها برای برآورد ارزش اصلاحی روزانهمی باشد. با این حال بکار بردن این مدل کاری بسیار سخت و زمان بر است. بدین منظور، تعیین اهمیت نسبیارزش های اصلاحی استاندارد شده در روزهای مختلف و برآورد مولفه های اصلی ژنتیکی برای ارزشهای اصلاحیاستاندارد شده صفات تولید شیر هدف این تحقیق می باشد. بنابراین برای انجام این تحقیق از رکوردهای روز آزمونتولید شیر گاوهای شیری هلشتاین که توسط مرکز اصلاح نژاد کشور جمعآوری شده بود، استفاده شد. صفات موردمطالعه شامل: تولید شیر، درصد چربی و درصد پروتئین میباشد که به ترتیب از رکوردهای 76422، 67362 و48861 راس گاو استفاده شد. پارامترهای ژنتیکی مربوط به صفات تولیدی با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی وکاربرد نرم افزار GIBSS3F90 برآورد شدند. سپس مولفه های اصلی ژنتیکی از ارزشهای اصلاحی استاندارد شدهتوسط نرم افزار SAS بدست آمد. با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی برای ارزشهای اصلاحی استاندارد شده که دومولفه اصلی اول درصد بالایی از واریانس ژنتیکی کل را تبیین کردند. برای صفت تولید شیر اولین مولفه اصلی وبرای صفات درصد چربی و درصد پروتئین دو مولفه اصلی اول به ترتیب 99/48 درصد، 98/19 درصد و 100 درصداز واریانس کل ژنتیکی را تبیین کردند.

مولفه اصلی، رگرسیون تصادفی، ارزش اصلاحی، گاوهای شیری هلشتاین