مکان یابی غیرخطی خطا در خطوط انتقال بر اساس شبکه عصبی تعمیم یافته

پژوهش پیش رو در نظر دارد مساله مکان یابی خطا در خطوط انتقال را مورد بررسی قرار دهد. به منظور بررسی روش مورد مطالعه، با شبیهسازی یک سیستم نمونه توسط نرمفزار MATLAB سیگنالهای ولتاژ و جریان در محل نصب رله استخراج شده است. از تبدیل موجک برای فهمیدن مشخصات سیگنالهای جریان معیوب از لحاظ انحراف معیار مورد استفاده میشود. مشخصات به دست آمده به عنوان یک ورودی به مدل GNN برای تخمین محل خطا در یک سیستم انتقال مورد استفاده قرار میگیرددر. ادامه متناسب با ب4عد بالای بردار ویژگی های ورودی، امکان استفاده از دوتخمین گر متفاوت شامل شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته((GRNN و الگوریتم جنگل تصادفی((RF برای یافتن رابطه موجود بین ویژگی های الگوها و مکان وقوع خطا بررسی می شود. نتایج ارزیابی با استفاده از الگوهای یادگیری و آزمون به دست آمده از شبیه سازی انواع خطاها در یک خط انتقال هوایی بلند و بر اساس مقادیر مختلف محل وقوع خطا،مقاومت خطا و جریان پیش از خطا، نشان دهنده کارآیی و دقت قابل قبول روش پیشنهادی است.

Keywords:

مکان یابی خطا , شبکه عصبی , شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته , تبدیل موجک.