بازسازی تصاویر نویز دار توسط شبکه عصبی عمیق

در تحقیق حاضر، راهکار جدیدی برای کاهش نویز فلفل نمکی از سیگنال تصویر ارائه شده است. ایده مطرحشده مبتنی بر آشکارسازی پیکسلهای نویزی با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق و سپس استفاده از یک فیلتر میانه برای تخمین پیکسلهای نویزی با استفاده از پیکسلهای همسایه آن است. در این تحقیق از ویژگیهای آماری مختلف به عنوان ورودی شبکه عصبی عمیق استفادهشده تا قابلیت شبکه برای تفکیک پیکسلهای سالم از پیکسلهای نویزی افزایش یابد. تفاضل پیکسل مرکزی از میانه پنجره فیلتر و حاصل جمع 4 مقدار کمینه انحرافات پیکسلهای همسایه از پیکسل مرکزی ورودی اول و دوم شبکه پیشنهادی هستند. همچنین چهار هسته لبه یاب لاپلاسین حساس به لبه های مختلف در تصویر اعمالشدهاند و مقدار کمینه آنها بهعنوان ورودی سوم شبکه عصبی عمیق استفاده شده است. ورودی چهارم تا هفتم شبکه پیشنهادی از معیارهای فیلتر میانگین رتبه مرتبسازی شده وابسته به سیگنال استفاده میکند. پس از تشخیص پیکسلهای نویزی تصویر، از فیلتر میانه برای تخمین مقدار مناسب برای پیکسل نویزی استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمایشها نشان میدهد این فیلتر میتواند کارآمدی عالی برای نویزهای تا چگالی 60 درصد و کارآمدی قابل قبولی برای نویزهای با چگالی بالاتر ارائه کند.

Keywords:

نویز ضربه , نویز فلفل نمکی , شبکه عصبی عمیق , حذف نویز , فیلتر میانه