تخمین میزان آلاینده های هوای ناشی از نشست و برخاست هواپیماها در فرودگاه بین المللی مهرآباد به کمک الگوریتم یادگیری CGF مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 3rd International Conference on Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science and Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMECCONF03_062
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398
Abstract:
طی سالهای اخیر تهران نه تنها به عنوان اصلی ترین، بزرگترین و مهمترین شهر ایران مطرح بوده است که از لحاظ سیاحتی و گردشگری و نیز در برخی مواقع از سال به عنوان مرکز نمایشگاه های ملی و بین المللی جایگاه ویژهای را به خود اختصاص داده است. بدیهی است که شرایط ویژه این شهر تاثیر مستقیم بر عملکرد و ترافیک هوایی فرودگاه مهرآباد دارد. این فرودگاه به لحاظ تعداد پروازهای داخلی در جایگاه اول کشور قرار گرفته و بررسیها نشان دهنده روند فزاینده ترافیک هوایی در این فرودگاه میباشد. در این راستا شناسایی دقیق منابع آلاینده هوا اهمیت بسزایی در کنترل آلودگی این کلان شهر در پی دارد که در این میان شناسایی و تعیین میزان آلاینده های ناشی از عملیات نشست و برخاست هواپیماها نقش بسزایی از کل سهم آلودگی هوا را به خود اختصاص میدهد. این تحقیق به تخمین میزان آلاینده های هوای ناشی از نشست و برخاست هواپیماها در فرودگاه بین المللی مهرآباد به کمک الگوریتم یادگیری انتشار برگشتی گرادیان مزدوج با به روز رسانی های فلیچر – ریوز (CGF) مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی میپردازد. لذا برای ایجاد این شبکه با ساختار پیشخور و الگوریتم پس انتشار خطا، مدل شبکه عصبی پرسپترون با 4 نرون در لایه ورودی و تعداد نرونهای متفاوت در لایه های مخفی هر یک از آلاینده های مورد بررسی شامل CO، O3، NO2، SO2 و PM10 طی سالهای 1389 تا 1397 با الگوریتم یادگیری CGF تخمین زده شدند. بررسی نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده نشان میدهد آلاینده PM10 نتایج به مراتب بهتری را از خود بر جای گذاشته است. به نحوی که کمترین میزان کمینه میانگین خطای مربعات را به مقدار 1,2695 و با کارآیی 0,08195 بدست آورد.
Keywords:
Authors
داوود دانش پژوه
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر با گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز