احسان نصرالهی - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی برق، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
بابک صفری چابک - شرکت کهکشان پژوهش گستر برق، لاهیجان، گیلان، ایران
محمد عاشورپور - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی برق، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

حضور منابع تولید پراکنده در سیستمهای قدرت سبب افزایش قابلیت اطمینان، پایداری سیستم قدرت و کاهش هزینه ثابت کل میشود. با وجود این مزایا، حضور DG ها سبب بوجود آمدن چالشهای مهمی در سیستمهای قدرت نظیر پدیده جزیره الکتریکی میشود. در سیستمهای قدرت با حضور منابع تولید پراکنده لازم است تا جزیره الکتریکی در حداقل زمان تشخیص داده شود تا مابقی سیستم قدرت بتواند به عملکرد نرمال خود ادامه دهد. در زمان جزیره الکتریکی لازم است تا بارهای موجود در سیستم قدرت به اندازه ظرفیت تولید توان DG باشد. در غیر این صورت DG قادر نیست توان مورد نیاز کل بار سیستم را تامین کند و در نهایت سیستم دچار فروپاشی کلی میشود. از اینرو تشخیص به موقع و صحیح جزیره الکتریکی یک مسئله مهم در سیستم قدرت میباشد. در این مقاله از روش بازگشتی Gauss-Newton جهت تخمین شاخصهای کیفیت توان نظیر THD جریان و ولتاژ، ضریب توان و ...استفاده شده است. در زمان رخ دادن جزیره الکتریکی شاخصهای کیفیت توان بشدت دچار تغییر میشوند. این پارامترها پس از تخمین بوسیله روش بازگشتی فوق، وارد یک تشخیص دهنده جزیره الکتریکی میشوند. این تشخیص دهنده که از نوع Neuro-Fuzzy است پس از آنالیز شاخصهای کیفیت توان و مقایسه آن با زمان عملکرد نرمال سیستم قدرت فرمان لازم جهت قطع بار مازاد سیستم را به کلید قدرت صادر میکند. در انتها عملکرد مناسب تشخیص دهنده پیشنهادی بوسیله شبیه سازی یک سیستم قدرت در نرمافزار MATLAB مورد بررسی و آنالیز قرار گرفته است.

نروفازی، جزیره الکتریکی، اعوجاج هارمونیکی کل،کیفیت توان، منابع تولید پراکنده.