پیش بینی تقاضای زنجیره تامین در شرایط عدم اشتراک اطلاعات (مطالعه موردی فروشگاه فیوره)
Publish place: Supply Chain Management، Vol: 20، Issue: 60
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-20-60_004
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398
Abstract:
صنعت مواد غذایی ازجمله صنایعی است که به اشتراک گذاری اطلاعات با شرکای زنجیرهتامین در آن مورد توجه بوده است. با این وجود به دلیل مسائلی از قبیل هزینه های بالای سرمایه گذاری در فناوری های اطلاعات، عدم اعتماد مدیران و ترس از نشت اطلاعات به بیرون، این اطلاعات به اشتراک گذاشته نمی شود. هدف این پژوهش ارائه راهکار برای مواردی است که تمایل به اشتراک گذاشتن اطلاعات در زنجیره تامین در آن وجود ندارد. در این پژوهش با در نظر گرفتن راهبرد استنتاج تقاضای پایین دست و با بهره گیری از روش های پیش بینی SMA، WMA،SES وDES به ارزیابی رفتار تقاضا در فروشگاه بزرگ فیوره آمل می پردازیم. دقت و صحت روش ها علاوه بر روش MSE، با استفاده از روش های MAD، STD، Bias، MAPE تعیین می شود. می شود. نتایج حاصل از تجزیه وتحلیل داده ها گویای آن است که برمبنای چهار روش محاسبه خطایMAD، MSE، STD، Bias روش پیش بینی WMA نسبت به روش SMAبهتر است، درواقع این پژوهش این فرصت را فراهم می کند از روش WMA که بهبودیافته روش SMA است در مطالعات آینده استفاده شود. همچنین بر مبنای روش محاسبه خطای MAPE برای بیشترگروه ها روش پیشبینی SES روش بهتری محسوب می شود.
Keywords:
مدیریت زنجیره تامین , استنتاج تقاضای پایین دست , میانگین متحرک موزون , هموارسازی نمایی فصلی , هموارسازی نمایی دوبل
Authors
مریم الهی
مهندسی صنایع، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه غیردولتی- غیرانتفاعی شمال آمل
امیر خاکباز
استادیار گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه غیردولتی- غیرانتفاعی شمال آمل، دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :