ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدلی جدید برای کشف نیازهای مشتریان براساس تئوری RFM و تکنیک های داده کاوی FTIS:

Publish place: 7th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,320

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/93451

شناسه ملی سند علمی:

IIEC07_027

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389

Abstract:

مدیریت ارتباط با شهروند یکی از مباحث اصلی و مهم در مدیریت دولتی نوین محسوب می شود اما پژوهش قابل توجهی دراین زمینه انجام نشده است هدف این مقاله بررسی کابرد تکنیکهای داده کاوی در CiRM در حوزه خدمات شهری از سویی و مدیریت ارتباط با مشتری در حوزه خدمات عمومی از طرف دیگر است.

Keywords:

مدیریت ارتباط با مشتری , RFM , داده کاوی , خوشه بندی , الگوریتم K-means

Authors

بهروز مینایی بیدگلی

دکتری مهندسی کامپیوتر

الهام آخوندزاده

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

علی محمد احمدوند

دکتری مدیریت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • اصغریور، محمدجواد، تصمیم‌گیری‌های چند معیاره، چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • Reddick, Christopher G.The adoption of centralized customer service systems: A ...
  • Schellong, A., CRM in the public sector: Towards a conceptual ...
  • Pan, Shan-Ling, Tan, Chee-Wee, Lim. Eric, T.K, Customer relationship management ...
  • Sasaki, Takanori, A.Watanabe, Yoshikazu, Minamino, Ken-ichi, An Empirical Study on ...
  • Schellong, A., Langenberg, T., Managing citizen relationships in disasters: Hurricane ...
  • King, Stephen F., Citizens as customer, Exploring the future of ...
  • Ngai, .E.W.T., Xiu, Li, Chau, D.C.K., Application of data mining ...
  • Liu, D. _ Shih, Y. Y., Integrating AHP and data ...
  • Chang, Che-Wei, Lin, Chin-Tsai, Wang, Lian-Qing, Mining the text information ...
  • Buckinxa, Wouter, Moonsb, Elke, Wetsb, Geert, Cu S tomer-adapted coupon ...
  • Newell, F, The new rules of marketing: How to use ...
  • Heilman, C. _ Kaefer, F., Ramenofsky, S. D., Determining the ...
  • Woo, J. Y., Bae, S. M., Park, _ C., Visualizatio ...
  • Chen, M. C., Chiu, A. L., Chang, H. H, Mining ...
  • McCarty, John A., Hastak, Manoj, Segmentation approaches in data-mining: A ...
  • Niknam, Taher, Amiri, Babak, An efficient hybrid approach based on ...
  • Silva, R., Batista, L., Boosting government reputation through CRM. The ...
  • Han , J. and Kamber , M. , " Data ...
  • Barbieri, P., Adamia, G., Favretto, A., Lutman, A., Avoscan, W, ...
  • Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V., introduction to data mining, ...
  • van der Laan, Mark J., Pollard, Katherine S., A new ...
  • Ylmaz, ozlem, Achenie, Luke E.K., Srivastava, Ranjan, Systematic tuning of ...
  • Al-Zoubi, Mohd Belal, Al Rawi, Mohammad, An Efficient Approach for ...
  • CHOI, Ki-Seon, KIM, Baek-Jo, CHOI, Chee-Young, Cluster Analysis of Tropical ...
    • نمایش کامل مراجع