Genetic Algorithm parameters tuning for Quadratic Assignment Problem based on Experimental Design
Publish place: 7th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,147
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_029
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
Abstract:
QAP (quadratic assignment problem) is one of the practical issues in location and layout problem.However there are some exact solution methods for the QAP but when the size of problem increases, the time of solution will increase exponentially. To eliminate this problem we use Genetic Algorithm (GA) for solving in a reasonable time. One of the most important issues in GA is determining parameters of the algorithm. In this research we tried the algorithm according to the factorial design experiments. After that we applied statistical non parametric test for ensuring about accuracy of the solution method.
Keywords:
Authors
Mehdi Bashiri
Faculty of Shahed university
Majid Jalili
Faculty of Shahed university
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :