بهبود کیفیت ویدیو دریافتی با استفاده از کدگذار کانال محلی و به کارگیری تخمینگر موجک ، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 330
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-9-4_007
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398
Abstract:
در سال های اخیر، برنامه های مبتنی بر ویدئو در حال افزایش بوده است. لذا محققان در تلاش اند که تکنیک های کدینگ ویدئو را موثرتر و کارآمدتر سازند. بنابراین روش های متعددی به منظور بهبود کیفیت ویدئو در برابر خطای کانال، پیشنهادشده است. در این مقاله نیز، هدف افزایش کیفیت ویدئو در گیرنده است. اساس روش پیشنهادی بدین صورت است که در یک نرخ ارسال ثابت، نرخ کدگذار کانال را افزایش داده و با استفاده از آن میزان مقابله در برابر خطای کانال افزایش پیدا میکند. افزایش نرخ کدگذار کانال با افزایش نرخ فشردهسازی و کاهش دادههای منبع، صورت میپذیرد. ازآنجایی که بلوک تخمینگر حرکت به درستی قادر به مینیمم کردن واریانس اطلاعات فریم نیست؛ در این مقاله تخمینگر ثانویه ای پیشنهاد شده است که این بلوک بر روی اطلاعات اعمال و منجر به افزایش نرخ فشردهساز منبع میشود. به منظور پیشنهاد تخمینگر ثانویه، از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده میشود. این تخمینگر ثانویه به طور قابل توجهی، واریانس اطلاعات فریم را کاهش می دهد، ازاین رو، به بیت کمتری برای ارسال اطلاعات نیاز است. بنابراین، در این روش می توان بدون افزایش داده ارسالی برای هر فریم، نرخ کدگذار کانال را افزایش داد و فریم های ویدئویی را در برابر خطای کانال مقاوم تر ساخت. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، نرخ های متفاوت کدگذار منبع با چندین SNR مختلف کانال آزمایش و نتایج با دیگر روشهای موجود مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
حسن فرسی
دانشگاه بیرجند
سوسن بهمدی
دانشگاه بیرجند