حسن فرسی - دانشگاه بیرجند
سوسن بهمدی - دانشگاه بیرجند

در سال های اخیر، برنامه های مبتنی بر ویدئو در حال افزایش بوده است. لذا محققان در تلاش اند که تکنیک های کدینگ ویدئو را موثرتر و کارآمدتر سازند. بنابراین روش های متعددی به منظور بهبود کیفیت ویدئو در برابر خطای کانال، پیشنهادشده است. در این مقاله نیز، هدف افزایش کیفیت ویدئو در گیرنده است. اساس روش پیشنهادی بدین صورت است که در یک نرخ ارسال ثابت، نرخ کدگذار کانال را افزایش داده و با استفاده از آن میزان مقابله در برابر خطای کانال افزایش پیدا می­کند. افزایش نرخ کدگذار کانال با افزایش نرخ فشرده­سازی و کاهش  داده­های منبع، صورت می­پذیرد. ازآنجایی که بلوک تخمینگر حرکت به درستی قادر به مینیمم کردن واریانس اطلاعات فریم نیست؛ در این مقاله تخمینگر ثانویه ای پیشنهاد شده است که این بلوک بر روی اطلاعات اعمال و منجر به افزایش نرخ فشرده­ساز منبع می­شود. به منظور پیشنهاد تخمینگر ثانویه، از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده می­شود. این تخمین­گر ثانویه به طور قابل توجهی، واریانس اطلاعات فریم را کاهش می دهد، ازاین رو، به بیت کمتری برای ارسال اطلاعات نیاز است. بنابراین، در این روش می توان بدون افزایش داده ارسالی برای هر فریم، نرخ کدگذار کانال را افزایش داد و فریم های ویدئویی را در برابر خطای کانال مقاوم تر ساخت. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، نرخ های متفاوت کدگذار منبع با چندین SNR مختلف کانال آزمایش و نتایج با دیگر روش­های موجود مقایسه شده است.

کدینگ ویدیو, تبدیل موجک, شبکه عصبی, الگوریتم ژنتیک, کدگذار کانال محلی