مجتبی وحدانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
منصور نجاتی جهرمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
صدیقه غفرانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

این مقاله، روشی را برای کلاس بندی نوع مدولاسیون های دیجیتال از خانواده های ASK، PSK ، FSK، بدون اطلاعات قبلی از سیگنال دریافتی پیشنهاد می دهد. این روش دارای دو گام است و روش خوشه بندی نام دارد. در گام اول خانواده مدولاسیون و در گام دوم مرتبه ی مدولاسیون مشخص می شود. با استفاده از روش خوشه بندی، حداقل پیش پردازش ها، موثرترین ویژگی های جداسازی و مناسب ترین جداسازها در مورد هر دسته استفاده گردیده و الگوریتم ژنتیک، برای بهبود عملکرد سیستم استفاده شده است. مزایای این روش، دقت شناسایی بالا، سادگی، شناسایی کور و تعداد زیادتر مدولاسیون های کاندید نسبت به سایر روش های مشابه هستند.

کلاس بندی خودکار نوع مدولاسیون, روش خوشه بندی, ماشین بردار پشتیبان, الگوریتم ژنتیک