مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با سایر روشها در برآورد مکانی بارندگی روزانه
Publish place: 6th International Conference on Civil Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,134
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE06_223_7723678729
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1384
Abstract:
برنام هریزی، توسعه، مدیریت و بهره برداری بهینه از سیستمهای منابع آب به اطلاعات متنوعی در زمینه های هواشناسی، هیدرولوژی، اقتصادی، اجتماعی،... نیازمند می باشد. در این میان، یزشهای جوی خصوصٌا بارندگی از مهمترین فرآیندهای چرخه هیدرولوژیکی بوده و تنها در صورت وقوع آن فرآیندهایی نظیر سیلاب، فرسایش، رسوبگذاری، آلودگی آبهای سطحی و زیرزمینی و ... بوقوع می پیوندد. این فرآیند از بیشترین تغییرات مکانی و زمانی برخوردار بوده و کمیت بخشیدن به آن در مکان و زمان همواره مورد توجه محققین مختلف بوده و هست. از اطلاعات بارندگی به طور معمول در مطالعات برآورد نیاز آبی گیاهان موجود در الگوی کشت، تحلیل منطقه ای، آنالیز دوره خشکسالی و ترسالی و پیش بینی به هنگام سیلاب استفاده بعمل م یآید. تغییرات قابل ملاحظه بارندگی در زمان و مکان از یک سو و قلت ایستگاههای باران سنج معمولی در ثبت عمق بارندگی روزانه از سوی دیگر ضرورت تبیین مدلهای تخمین بارندگی را در زمان و مکان و خصوصًا مکان امری اجتناب ناپذیر می نماید. اخیرًا شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرآیندهای شدیدًا غیر خطی، غیر محدب و دارای ابعاد زیاد استفاده شده است.
Keywords:
Authors
محمدجواد عابدینی
استادیار بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشگاه شیراز
امید پولادی
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکد ه مهندسی، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :