CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه یک رویکرد حل تکاملی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مساله Job shop درحالت عدم انتظار

عنوان مقاله: ارائه یک رویکرد حل تکاملی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مساله Job shop درحالت عدم انتظار
شناسه ملی مقاله: IIEC07_145
منتشر شده در هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدحسام الدین ذگردی - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع
عیسی نخعی کمال آبادی - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع
هادی مختاری - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع

خلاصه مقاله:
مساله Job shop در حالت عدم انتظار حالت خاصی ازمساله عمومی jobshop است که در آن هیچ زمان انتظاری بین فرایندهاه و هیچ انقطاعی در حین فرایندهای کارها مجاز نمی باشد. بعبارت دیگر از زمانیکه اولین فرایند هر کار شروع می شود تا زمان تکیمل آن کار هیچ توقفی وجود ندارد.

کلمات کلیدی:
زمان بندی ، عدم انتظار، بهینه سازی، الگوریتم های فراابتکاری، الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/93569/