مقایسه الگوریتم های متداول بهینه سازی PSO در سیستمهای کنترل
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Communications Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 350
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECTCONF01_051
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1398
Abstract:
روش اجتماع ذرات که به اختصار (Particle swarm optimization) PSO نامیده میشود، مانند الگوریتمهای ژنتیک از روشهای مبتنی بر جمعیت است. PSO یکی از شاخه های هوش جمعی است که حوزه وسیعی از دانش هوش مصنوعی را شامل میشود. در این مقاله به بررسی سه الگوریتم متداول در روش اجتماع ذرات و بهینه سازی در سیستمهای کنترل پرداخته می شود و در نتیجه بهترین روش معرفی خواهد گردید.
Keywords:
Authors
زهرا بهرامی
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل،رئیس مرکز آموزش فنی و حرفه ای دهنو اصفهان