بهینه سازی فرایند چند پاسخه با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

محمدرضا امین ناصری; رضا برادران کاظم زاده; علی سلماس نیا; مجتبی صالحی

بهینه سازی فرایند چند پاسخه با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

Publish place: 7th International Industrial Engineering Conference

Publish Year: 1389

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/93625

شناسه ملی سند علمی:

IIEC07_201

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389

Abstract:

در بیشتر مسائل بهینه سازی دنیای واقعی با تنظیم متغیرهای فرایند برای دستیابی به سطوح مطلوب متغیرهای خروجی مواجه هستیم متدهای معمول بهینه سازی اغلب با تخمین رابطه بین متغیر پاسخ با متغیرهای کنترلی اغاز می شوند

Keywords:

بهینه سازی مسایل با چند سطح پاسخ , روش تاگوچی , شبکه های عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک

Authors

محمدرضا امین ناصری

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع

رضا برادران کاظم زاده

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع

علی سلماس نیا

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی صنایع

مجتبی صالحی

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی صنایع

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ا ...
دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
Su C.T, Hsieh K.L., 1998. Applying neural networks to achieve ...
Hsieh, KL, Tong, LI., 2001. Optimization of multiple quality responses ...
Noorossana R. Davanloo Tajbakhsh S, Saghaei A., 2009. An artificial ...
Ortiz F, Simpson JR, Pignatiello J, Heredia -Langner A., 200)4. ...
Hsieh, KL., 200)6. Parameter optimization of a multi-response process for ...
Myers R.H, Montgomery D.C. 2002. Response surface methodology: process and ...
Del Castillo, E., Montgomery, D. C., 1993. A Non linear ...
Kim, K.-J., Lin, D.K.J., 2006, Optimization of multiple responses considering ...
Plante, R.D., 1999. Multicriteria models for the allocation of design ...
Kim KJ, Byun JH, Min D, Jeong IJ., 2001. Multiresponse ...
Montgomery DC, Peck EA, Vinning G., 2001. Introduction to linear ...
Derringer, G., Suich, R., 1980. Simultaneous optimization of several response ...
Harrington EC Jr., 1965. The desirability function. Ind Qual Control ...
Khuri AI, Conlon M., 1981. Simultaneous optimization of multiple responses ...
Ames, A.E., Mattuci, N., Macdonald, S., Szonyi, G., Hawkins, D.M., ...
Ko, Y.H., Kim, K.J., Jun, C.H., 2005. A New Loss ...
Pignatiello JJ Jr., 1993. Strategies for robust multi-response quality engineering. ...
Vining G.G., 1998. A compromise approach to multiresponse optimization. J ...
Chiao CH, Hamada MS., _ Analyzing experiments with correlated multiple ...
Del Castillo E, Montgomery DC, McCarville DR., 1996. Modified desirability ...
Taguchi G., Elsayed, E.A., Hsiabg, T., 1989. Quality Engineering in ...
Wurl R.C, Albin S.L., 1999. A Comparison of multiresponse optimization: ...
Nelder JA, Mead R., 1965. A simplex method for function ...
Cheng, B.C., Cheng, C.J., Lee, E.S., 2002. Neuro-fuzzy and genetic ...
Pasandideh S.H.R, Niaki S.T.A., 2006. Multi-response simulation optimization using genetic ...
Suppapitnarm, K.A. Seffen, G.T. Parks, P.J. Clarkson, 2009. A simulated ...
Tong L.I, Wang C.H, Chen H.C., 2005. Optimization of multiple ...

نمایش کامل مراجع