احمد جعفرنژاد - استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
ایمن قاسمیان صاحبی - دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
بهزاد معصومی - دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشگاه آزاد اسلامی فیروزکوه
آرمین رفعتی - کارشناس ارشد مدیریت بازاریابی، دانشگاه تهران

کنترل فرایند آماری مجموعه ای توانا از ابزارهای حل مشکل است که باعث ثبات در فرآیندهای تولید شده و توانایی تولید محصول باکیفیت را بالا می برد. SPC یک رویه برای کنترل حلقه باز یا بسته فرآیندهای تولیدی بر پایه روش های آماری و روشی استاندارد برای کنترل فرآیندها بر اساس سنجش نمونه های تصادفی انتخاب شده است. این روش به کنترل رفتار فرآیند کمک کرده و شرکت های تولیدی را در نیل به نیازهای مشتریان در بازار رقابتی توانمند خواهد ساخت. برای این منظور در این تحقیق پس از شناسایی ساختار کنترل فرآیند آماری و بررسی ابعاد آن از طریق مرور مفهومی ادبیات، چارچوبی مفهومی شامل 12 عامل حیاتی و اصلی از SPC ارائه شده است. سپس ارتباط و توالی این عوامل با مدل سازی ساختاری تفسیری فازی ( FISM ) مشخص گردید و پس از ارزیابی، این عوامل در شش سطح قرار گرفتند. در ادامه مدل ساختاری بدست آمده، با استفاده از نرم افزار SPLS و روش تحلیل مسیر تایید شد. به این ترتیب مدل ارائه شده می تواند راهنمای صنعت گاز در پیاده سازی سیستم کنترل فرآیند آماری برای ارائه خدمات بهتر و دستیابی به مزایای رقابتی باشد.

عوامل حیاتی موفقیت، کنترل فرآیند آماری ( SPC )، مدل سازی ساختاری تفسیری فازی، تحلیل مسیر