نگار آقایی فر - دانشجوی دکتری تحقیق در عملیات دانشکده مدیریت واحد تهران مرکزی، ایران

پیش بینی قیمت سهام به علت تاثیر پذیری آن از بسیاری از عوامل اقتصادی و غیر اقتصادی همواره امری مهم و چالش برانگیز بوده،به طوری که انتخاب بهترین و کارآمدترین مدل به منظور پیش بینی آن امری دشوار می باشد. برای این پیش بینی نیازمند یک مدل و فرآیند محاسباتی هستیم که بتواند به صورت سیستماتیک به این فرآیند بپردازد. ویژگی این بررسی در این است که علاوه بر امکان پیش بینی، امکان مقایسه قیمت های پیش بینی شده را بادرنظرگرفتن یکی از صنایع بورسی (صنعت بانکداری) بعنوان نمونه با قیمت محاسبه شده توسط الگوریتم نسبت طلایی در اختیار سرمایه گذاران قرار می دهد.مدلی که به آن دست یافتیم مدل سری زمانی است که با اعداد فازی واقعی سازی شده است و قیمت های پیش بینی به دست آمده از الگوریتم نسبت طلایی با خطای بسیار کم به واقعیت نزدیک است و قابلیت اتکا دارد که به کمک آن می توان وضعیت های خرید یا فروش سهام را برای سرمایه گذاران با روابط محاسباتی نشان داد.

مدل سری های زمانی فازی، الگوریتم نسبت طلایی ، قیمت پیش بینی شده