Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Securing Cluster-heads in Wireless Sensor Networks by a Hybrid Intrusion Detection System Based on Data Mining

تعداد صفحات: 19 | تعداد نمایش خلاصه: 90 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: JR_JCESH-8-1_001
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Securing Cluster-heads in Wireless Sensor Networks by a Hybrid Intrusion Detection System Based on Data Mining

Mahdi Sadeghizadeh - Faculty of Computer and IT Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Omid reza Marouzi - Faculty of Electrical and Robotic Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran

چکیده Paper:

Cluster-based Wireless Sensor Network (CWSN) is a kind of WSNs that because of avoiding long distance communications, preserve the energy of nodes and so is attractive for related applications. The criticality of most applications of WSNs and also their unattended nature, makes sensor nodes often susceptible to many types of attacks. Based on this fact, it is clear that cluster heads (CHs) are the most attacked targets by attackers, And also according to their critical operations in CWSNs, their compromise and control by an attacker will disrupt the entire cluster and sometimes the entire network, so their security needs more attentiveness and must be ensured. In this paper, we introduce a hybrid Intrusion Detection System (HIDS) for securing CHs, to take advantages of both anomaly-based and misuse-based detection methods, that is high detection and low false alarm rate. Also by using a novel preprocessing model, significantly reduces the computational and memory complexities of the proposed IDS, and finally allows the use of the clustering algorithms for it. The simulation results show that the proposed IDS in comparison to existing works, which often have high computational and memory complexities, can be as an effective and lightweight IDS for securing CHs.

کلیدواژه ها:

Wireless Sensor Networks (WSNs), Intrusion Detection Systems (IDSs), Cluster-heads (CHs), data preprocessing model, clustering algorithms

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/938081/

کد COI Paper: JR_JCESH-8-1_001

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1398,Securing Cluster-heads in Wireless Sensor Networks by a Hybrid Intrusion Detection System Based on Data Mining,,,,,https://civilica.com/doc/938081

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Sadeghizadeh, Mahdi؛ Omid reza Marouzi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Sadeghizadeh؛ Marouzi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 7,087
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support