مدل سازی هیدرولوژیکی تغییرات زمانی و مکانی منابع آب آبی و سبز در حوضه آبخیز جوانمردی با استفاده از مدل SWAT
Publish place: Soil management and sustainable production، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 394
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EJSMS-8-2_010
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1398
Abstract:
ارزیابی جامع منابع آب در مقیاس زمانی و مکانی، می تواند راهکاری موثر برای درک تجدیدپذیری منابع آب و مدیریت بهینه آن در حوزه های آبخیز را فراهم آورد. در این پژوهش، مدل SWAT برای برآورد مولفه های منابع آب آبی و آب سبز (ذخیره و جریان آب سبز) در حوزه آبخیز جوانمردی استفاده شد. برای این منظور ابتدا شبیه سازی رواناب ماهانه با استفاده از این مدل انجام و سپس خروجی مدل با استفاده از الگوریتم SUFI-2 در بسته نرم افزاری SWAT-CUP مورد واسنجی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج شبیه سازی رواناب رضایت بخش بود به گونه ای که مقادیر ضریب تبیین و نش- ساتکلیف در مرحله اعتبارسنجی به ترتیب 75/0 و 74/0 بود که نشان می دهد مدل به خوبی توانسته رواناب را شبیه سازی کند. مقدار آب آبی در مناطق مرکزی و شرقی حوزه، کم تر از 40 میلیمتر در سال بود درحالیکه در ارتفاعات جنوبی، شمال غربی و بخش غربی حوزه آبخیز، بیش تر از 60 میلیمتر در سال بدست آمد. زیرحوزه های شمالی منطقه مورد مطالعه دارای کم ترین میزان جریان آب سبز (400 تا 451 میلیمتر در سال) بودند و پس از آن بخش مرکزی، دارای مقادیر جریان آب سبز بیشتری نسبت به نقاط شمالی بود. مقدار ذخیره آب سبز در بیشتر زیرحوزه ها بیش از 81 میلیمتر و مقدار بیشینه آن 142 میلیمتر در سال بدست آمد. نتایج بدست آمده از برآورد مولفه های هیدرولوژیکی، اطلاعات مفیدی را در خصوص توزیع مکانی (در مقیاس زیرحوزه) و زمانی (سالانه و ماهانه) منابع آب ارائه می دهد که می توان از آن برای برنامه ریزی های بلند مدت و مدیریت بهینه حوزه های آبخیز استفاده نمود.
Keywords:
Authors
نوید حسین زاده
دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدعلی حاج عباسی
دانشگاه صنعتی اصفهان
علی اصغر بسالت پور
دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :