داوود گیلک - معاون طرح و توسعه آب منطقه ای گلستان
رمضانعلی الوند - مدیر طرح های منابع آب آب منطقه ای گلستان
افراسیاب میرزایی - مدیر شبکه های آبیاری و زهکشی آب منطقه ای گلستان
مریم وفایی - کارشناس ارشد منابع آب شرکت مهندسان مشاور مهار آب عمران گستر

افزایش جمعیت، محدودیت منابع غیریکنواخت و استفاده بیرویه از این منابع محدود، از جمله مسائل مهم مطرح در حوضه های مختلف زندگی بشر محسوب میشوند. در این پژوهش به منظور مدلسازی رفتار تصفیه خانه ی فاضلاب گرگان از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. با در نظر گرفتن مشخصه های کیفی در ورودی تصفیه خانه ی گرگان، مشخصه های خروجی تصفیه خانه پیشبینی شد. داده های ورودی به مدلها شامل پارامترهای اکسیژن موردنیاز بیو-شیمیایی (BOD)، اکسیژن موردنیاز شیمیایی (COD)، کل جامدات معلق (TSS)، اسیدیته (PH) و دبی فاضلاب و خروجی آن شامل BOD، COD و TSS بود. نتایج اجرای ساختارهای مختلف مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی فرآیند تصفیه خانه دارای خطای (NRMSE) 0/07 و همبستگی (r) 0/96 بود. میانگین پارامترهای BOD ، COD و TSS در خروجی تصفیه خانه به ترتیب برابر29/5، 16/8 و 10 و مقادیر متناظر شبیه سازی شده با ساختار عصبی مصنوعی برابر 0/86، 0/84 و0/87 بود. بنابراین میتوان کاربرد شبکه عصبی مصنوعی را در مدل نمودن فرآیند تصفیه خانه کارآمدتر دانست که تاثیر بسزایی در محیطزیست و کیفیت منابع آب را دارد.

فاضلاب، شبکه عصبی مصنوعی،آلاینده، تصفیه خانه گرگان.