کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,373

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GSI25_384

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1389

Abstract:

تراوایی مهمترین پارامتر در تعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد شعاع گلوگاه تخلخل پارامتر بسیار مهم دیگری است که نقش بسزایی در تعیین تراوای تخلخل، ازدیاد برداشت و توانایی نگهداری ستون هیدروکربنی توسط پوش سنگ دارد. هدف این مطالعه تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل در اشباع 70 درصد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد بانک اطلاعاتی موجود درانی مطالعه شالم 116 نقطه اطلاعات تخلخل، تراوایی و فشار مویینگی حاصل از آنالیز تزریق جیوه بود که مربوط به شش چاه از سازندهای کربناته میدان گازی پارس جنوبی می باشد.

Authors

قدم خیر گراوند

دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت

محمدرضا رضایی

دکتری زمین شناسی نفت

بهمن بهلولی

دکتری مکانیک سنگ

علی کدخدایی ایلخچی

دانشجوی دکتری زمین شناسی نفت