کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل
عنوان مقاله: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل
شناسه ملی مقاله: GSI25_384
منتشر شده در بیست و پنجمین گردهمایی علوم زمین در سال 1385
شناسه ملی مقاله: GSI25_384
منتشر شده در بیست و پنجمین گردهمایی علوم زمین در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
قدم خیر گراوند - دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت
محمدرضا رضایی - دکتری زمین شناسی نفت
بهمن بهلولی - دکتری مکانیک سنگ
علی کدخدایی ایلخچی - دانشجوی دکتری زمین شناسی نفت
خلاصه مقاله:
قدم خیر گراوند - دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت
محمدرضا رضایی - دکتری زمین شناسی نفت
بهمن بهلولی - دکتری مکانیک سنگ
علی کدخدایی ایلخچی - دانشجوی دکتری زمین شناسی نفت
تراوایی مهمترین پارامتر در تعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد شعاع گلوگاه تخلخل پارامتر بسیار مهم دیگری است که نقش بسزایی در تعیین تراوای تخلخل، ازدیاد برداشت و توانایی نگهداری ستون هیدروکربنی توسط پوش سنگ دارد. هدف این مطالعه تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل در اشباع 70 درصد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد بانک اطلاعاتی موجود درانی مطالعه شالم 116 نقطه اطلاعات تخلخل، تراوایی و فشار مویینگی حاصل از آنالیز تزریق جیوه بود که مربوط به شش چاه از سازندهای کربناته میدان گازی پارس جنوبی می باشد.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/94193/