سعید شیروی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
امیرمهدی صادق زاده - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
رسول جلیلی - دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

حملات انگشت نگاری وبسایت از جمله حملات تحلیل ترافیک هستند که مهاجم با نظارت بر ترافیک کاربران به شناسایی فعالیت وب آنان می پردازد. این حملات حتی زمانیکه کاربران از سازوکارهای ارتقا حریم خصوصی مانند، شبکه تر بهره برده باشند نیز موثرند. تحقیقات اخیر نشان داده اند که مهاجم با استفاده از شبکه عصبی عمیق، قادر است با دقت %98، وبسایت های بازدید شده توسط کاربر را شناسایی کند. این درحالیست که سازوکارهای ارائه شده به منظور مقابله با این حملات، یا سربار پهنای باند و زمانی بالایی به کاربران تحمیل میکنند یا آنکه در مقابل حملات اخیرعملا، موثر نیستند. در این مقاله سازوکار دفاعی جدیدی بر اساس آزمایش انسداد معرفی خواهیم کرد. در روش پیشنهادی آنچه یک شبکه عصبی به عنوان الگو از داده ها برداشت میکند را شناسایی خواهیم کرد و بر این اساس، الگوی ترافیک شبکه را به گونه ای تغییر خواهیم داد که شبکه عصبی در دسته بندی ترافیک کاربران با خطا مواجه شود. این روش با کاهش دقت مهاجم از %98 به %19 تنها با سربار پهنای باند %47 و بدون داشتن سربار زمانی، در مقابل حملاتی که از شبکه عصبی بهره برده اندکاملا موثر است.

سازوکارهای ارتقا حریم خصوصی، تر، گمنامی، تحلیل ترافیک، انگشت نگاری وبسایت، شبکه عصبی عمیق، آزمایش انسداد