کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد مدول الاستیسیته و منحنی های تنش-کرنش مخلوط خاک- سیمان و رزین
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,942
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGESM04_082
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389
Abstract:
در سالهای اخیر استفاده از رزین در تثبیت خاک مورد توجه زیادی قرار گرفته است. ماده پلیمری اکریلیک رزین یکی از موثرترین مواد افزودنی به خاک- سیمان است که در عملیات تزریق جهت پایدارسازی دوغاب و بدست آوردن حداکثر مقاومت به کار برده می شود. در این ارتباط اثر سه نوع رزین خاص را بر مخلوط خاک- سیمان با درصدهای متفاوتی از سیمان و در زمانهای عملآوری مختلف مورد بررسی قرار داده ایم. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهای مقاومتی ملات خاک-سیمان و رزین را از روی مشخصههایی همچون درصد نرمی، روانی سیمان، درصد وزنی سیمان و رزین ، اندازه ذرات پلیمری ، مقاومت کشسانی ذرات پلیمر و ... مورد ارزیابی قرار داده و نتایج حاصل از این ارزیابی، دقت نسبتاً بالای شبکه عصبی برای تعیین مدول الاستیسیته و منحنی های تنش- کرنش مخلوط خاک- سیمان و رزین را نشان میدهد و از این رو شبکه عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای این منظور می باشد.
Keywords:
Authors
ایمان بیت اله پور چهارمحالی
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه تهران
علی رئیسی استبرق
استادیار گروه مهندسی آب و خاک، دانشگاه تهران
سیدرضا غفاریان
استاد گروه مهندسی پلیمر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :